Tuner na pametnem robotu, imitacija reza pod cesto

Spomnimo se, da v letu 2017, čeprav se je začela splošna eksplozija znanosti in tehnologije, ni dvoma, da je največ pozornosti še vedno zmagoslavje umetne inteligence. Pod večkratnim zagonom tehnoloških prebojev, segrevanja trga in političnega padca se je kapitalska moč prelila na področje umetne inteligence. Glavna znanstvena in tehnološka podjetja na svetu še naprej povečujejo svoje naložbe in tekmujejo za krepitev svoje splošne postavitve. Pod avreolom umetne inteligence v letu 2017, Izjemno svetlo.

Inteligentni robot kot mojstrovina strojne opreme za umetno inteligenco, robot, ki temelji na aplikacijah, na tem področju, pogumen, od izobraževanja do komerciale, večscenska postavitev, v polnem zamahu za industrijo, kakšna poslovna logika je potem?

Pametni robot: ne gre toliko za boj proti umetni inteligenci, kot za preizkušanje sposobnosti mehanizacije

Tako kot v vsaki vroči panogi so tudi tu nedvomno mešani in neomejeni pogoji.

Za novoustanovljena podjetja je naložba v robote z umetno inteligenco lažja kot na katerem koli drugem področju.

Za podjetja, ki kotirajo na borzi, je trenutni robot z umetno inteligenco v prvi fazi in drugi fazi integracije čistih robotskih konceptov in čisto konceptualni hype po vsem nebu, občutek realnosti za robote in tekoči trak Je vzpon robotov še bolj ali manj enako, kar kaže, da.

Natančneje, glavne težave industrije robotov z umetno inteligenco so: resna montaža, prinesel vrsto inovacij.

Robot z umetno inteligenco je v glavnem razdeljen na dva dela, del programske opreme, to je sistem AI, ta del interakcije je predvsem glasovna in slikovna interakcija. Podjetja z veliko zračnimi odprtinami nimajo zmožnosti samostojnega razvoja prepoznavanja glasu. V tem primeru se običajno sklicujejo na tehnologijo specializiranega podjetja za prepoznavanje glasu, kot je IFT.

Za razliko od industrije pametnih zvočnikov tehnologija zvočnikov nima visokih tehničnih zahtev. Raven strojne opreme robotske industrije je zahtevna. V delu strojne opreme obstaja velika "kratka plošča" za vzponom pametnih robotov na Kitajskem v smislu raziskav in razvoja visokokakovostnih materialov in proizvodnje osnovnih komponent. Inteligentna proizvodnja robotov je izjemno zapletena, od majhnega ležaja, proizvodnje vijakov do vrhunskega pametnega čipa, razvoja algoritmov umetne inteligence, potrebuje dolgoročno tehnologijo po delih in kopičenje industrije.

Po mojem mnenju je "ključ do razvoja kitajske pametne robotske industrije v prihodnosti nadaljevanje pospeševanja razvoja kitajskega realnega gospodarstva in ustvarjanje ugodnejšega okolja za razvoj predelovalne industrije, tako kot negovati vrhunska svetovna proizvodna podjetja."

Del strojne opreme robota z umetno inteligenco ni preprost, kot je avtomatizacija prstov, kot ljudje, da zgrabijo predmete, to je tehnično izjemno težko, robot z umetno inteligenco ne more storiti, če je avtomatizacija prstnih sklepov, potem je težko uporabiti za določeno sceno, Lahko se obravnavajo le kot igrače podjetja Hi.

V kratkem času Kitajski ni lahko doseči tega cilja. V končni analizi je še vedno zaostala v svoji industrializaciji. Domačih strojnih inženirjev resno primanjkuje. Na Kitajskem je veliko programskih inženirjev. Kar zadeva strojno opremo, Združene države, Japonska, Nemčija in druge napredne proizvodne države v primerjavi ni majhna vrzel.

Zato umetna inteligenca, robotika, programska oprema, s pridobivanjem, pomen konkurence med podjetji ni velik, veliko podjetij je prišlo do tehnologije podjetja, zadnja konkurenca so obveščevalne zmogljivosti robota.

V industriji inteligentnih robotov v polnem zamahu ni toliko za boj proti umetni inteligenci, temveč za testiranje mehanizacije podjetij, ravni izgradnje inteligence.

Podtoki izobraževalnega robota: zgornja meja politike za usmerjanje trenda v industriji

Trenutno gledano je scena pristajanja inteligentnih robotov v glavnem dve panogi, ena izobraževalni trg, druga je komercialno področje, v tem delu analiziramo izobraževalne scenarije robotov z umetno inteligenco.

Po podatkih, ki jih je leta 2016 objavila China Robot Education Alliance, je po vsej državi že približno 7600 robotskih izobraževalnih ustanov, kar je skoraj 15-kratno povečanje v zadnjih petih letih. Letos se bo ta številka samo vztrajno povečevala. Z »Nacionalnim srednjeročnim in dolgoročnim načrtom za reformo in razvoj izobraževanja (2010–2020)« kot novostjo besede kot vrhuncem je robotsko izobraževanje začelo postopoma vstopati v osnovne in srednje šole, Children‘s Palace. Istočasno so bila uradno razglašena "splošna pravila za kakovostni športni robot na Kitajskem", različna tekmovanja na robotu imajo pravno potrditev, razvoj industrije v hitri pas.

Kakovostno izobraževanje vzklika že vrsto let, že kot avtor ob priložnosti osnovne šole, torej v poznih 90-ih, države spodbujajo kakovostno izobraževanje, zdaj pa s splošno močjo države v mnogih mestih prve stopnje dodatno -kurikularni umetniški razredi, napredni Od visokotehnoloških učbenikov so prav tako vstopili v učilnico, doba kakovostnega izobraževanja poln prihod, industrija robotov z umetno inteligenco v razvoju izobraževanja zagotavlja dobro zemljo.

Robot z umetno inteligenco se lahko ukorenini v izobraževanju, na eni strani za izpolnjevanje kakovosti izobraževanja, za razvoj sposobnosti otrok za začetek, po drugi strani pa robot za popoln izbruh, pa tudi z izobraževanjem, ki je popolnoma povezano, da je, rezultati robotskega tekmovanja z izpitom Izobraževanje povezano. Ministrstvo za izobraževanje je pred kratkim izdalo nove predpise za prilagoditev vpisnih pogojev za samovpis, pri čemer sta ostali samo dve kategoriji prednosti predmeta in inovativnih potencialov. Zlata vsebnost različnih robotskih tekmovanj se je še povečala.

Posledično je veliko staršev začelo voditi dirko, strokovno znanje, dodatne točke in druge ključne besede, ki so bile sporočene razredom robotov, kar je sčasoma pripeljalo do tega, da je navdušenje nad naravoslovnim in tehnološkim izobraževanjem staršev K12 veliko večje od udeležbe študentov na tekmovanju iz znanosti in tehnologije navdušenje. Izobraževanje robotov je prav tako živahno kot kdaj koli prej.

Na Kitajskem so roboti Jimu, Makeblock in tako naprej najboljša izbira za držanje zastave programskih robotov.

Na prizorišču izobraževanja robotov z umetno inteligenco se inteligentni roboti soočajo z enako nerodno situacijo. Da bi robote povezali z izpitno usmerjenim izobraževanjem, bi morala biti najverjetnejša osnova za ocenjevanje programiranje. Robotsko sestavljanje ali robotsko tekmovanje ne bo delovalo. Če gre za več kot sposobnost programiranja, potem njegovo bistvo ni neposredno povezano z robotom, ampak se vrača tudi k programskemu delu.

Poleg tega je inteligentni robot, ki pristane na izobraževalni sceni, odvisen od politike previsok, če ni povezan s sprejemnim izpitom, je težko imeti velik napredek, se lahko zmanjša le na ime poučevanja igrač pod krinko. Takrat je lahko le kot meteor general, 烜 Trenutek, ki bo kmalu padel, bo celotna industrija izobraževalnih robotov vstopila v obdobje tišine.

Komercialni roboti so v polnem razmahu: priložnosti in izzivi na trgu storitev za podjetja

Robot z umetno inteligenco Druga scena pristanka je predvsem poslovna scena. Kot priznanje za lažno blaginjo trga 2C, ki temelji na subvencijah, se je v zadnjih letih vse več kapitala začelo ozirati na trg 2B, ki ima višjo vrednost in je manj razvit. Poslovni model iz tržnega razcveta TOB, storitvena scena podjetja je pokazala tudi široko paleto storitev, razširjeno od sistema sasa do velikanske postavitve oblaka, smer programske opreme podatkov, očarljivo domače in tuje, z nadgradnjo poslovne storitve, mehki Robot z umetno inteligenco Hardened one je postopoma postal nov partner na trgu storitev za podjetja.

Robot z umetno inteligenco je celovita tehnologija, različne poslovne pisarniške programske aplikacije samo za množične aplikacije velikih podatkov, kot kombinacija trde in mehke robotike, bi morala postati višja dimenzija poslovnih storitev, storitvenega robota, države in sorodnih Pozornost so namenile tudi skupine. Na primer, China Robotics Industry Alliance je pred kratkim objavila, da bo izdala tri standarde lige in 17 standardov robotske industrije. Glede na te znake je prihodnost servisnih robotov v bližnji prihodnosti izjemno impresivna.

Z dvigom cen in izboljšanjem življenjskih stroškov so se dvignile tudi plače delavcev. Predvsem v mestih prvega reda je še bolj grozno, da se plače po zvišanju ravni plač ne bodo znižale, stroški dela pa bodo le še višji. Zato bodo podjetja roboti za komercialne storitve nedvomno igrali ključno vlogo pri zmanjševanju stroškov poslovanja.

Connaught velik trg storitev na ravni podjetij, ki je bil prej osredotočen predvsem na področje programske opreme, pojav komercialnih robotov danes, širi meje trga na ravni storitev, hkrati pa se tudi komercialni roboti z umetno inteligenco soočajo z majhnim izzivom.

Prvič, cenovni prag je previsok. Naraščanje stroškov dela je neizpodbitno dejstvo, da se stroški dela dejansko prihranijo z zamenjavo strojev s stroji, vendar se dodajo novi stroški - stroški robotov. Vzemimo majhno restavracijo, na primer mesta drugega reda, trgovine v mesečnih plačah so med 3.000 juanov in 3.500 juanov, vendar lahko mnoga komercialna robotska podjetja v bistvu prilagodijo izdelek restavraciji za uporabo, vendar je cena vsaj V 50.000 juanih, medtem ko je cena osnovnega stroja večja od letne plače osebja, ob upoštevanju porabe časa robota, stroškov popravila in drugih vprašanj, robot ni zmanjšal stroškov dela. In roboti imajo amortizacijo, skupaj z Moorovim zakonom, prvo uvedbo robotske restavracije, morda manj kot poceni, zato je bolje počakati in videti odnos.

Druga omejitev, ki omejuje razvoj komercialnih robotov, je prag – interakcija človek-računalnik.

Najbolj kritična tehnologija za komercialne robote je "pametni glas" in roboti v očeh potrošnikov niso pametni, če robotu ne moremo dati moči govora.

Trenutno smo v bankah in komercialnih družinah videli veliko različnih komercialnih robotov. Ko ljudje dejansko pridejo v stik s temi roboti, bodo ugotovili, da glasovne funkcije teh robotov ne bodo dosegle običajne ravni komunikacije z vami. Zlasti v nakupovalnih središčih in na nekaterih bolj hrupnih javnih mestih vas bo robotov glasovni sistem zelo razočaral.

Pri testiranju v laboratoriju glasovni sistem robota izpolnjuje zahteve interakcije. Natančnost prepoznave govora je preko 90 %. Ko pa se stranka prijavi, je aplikacija na javnih mestih kot "gostovanje z novincem", zaradi česar so številna robotska podjetja zelo prizadeta.

Ta tehnologija se v industriji imenuje tehnologija daljinskega dinamičnega zajemanja mikrofonov, domača industrija robotike na tem področju ni zrela.

Za tehnično bolečino je moč raziskav in razvoja podjetij ter tehnoloških inovacij.

Trenutno je homogenost videza in delovanja komercialnih robotov na trgu resnejša. Ena je pomanjkanje osnovnih tehnologij in izdelki temeljijo le na konceptu krpanke; drugi je odstopanje od tržne usmeritve, ne da bi izhajali iz uporabniške izkušnje in scenarijev uporabe, načrtovanja načrtovanja.

Komercialni roboti so več kot le inteligentna strojna oprema, so celovite tehnične rešitve. Potrebuje več prilagojenih stopenj svobode za različne scenarije porabe za industrijske stranke in nosi nekatere vrednosti na ravni podjetja. Za tradicionalna politična in poslovna podjetja za reševanje praktičnih problemov, ustvarjanje več vrednosti ali celo prinašanje revolucionarne uporabniške izkušnje.

Na tuyere inteligentnih robotov, navidezno glamurozno, res greben narašča, pod okriljem reza bo kam iti, 2018 lahko prinese velik preboj, počakajte in videli.